Hilmi Solahudin (1306059)
Program
Studi Teknik Informatika
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306059@sttgarut.ac.id
I.
PENDAHULUAN
A.
Latar
belakang
Pada
dasarnya mahasiswa adalah seseorang yang di didik untuk lebih dewasa serta
mampu bertanggung jawab terhadap dirinya sendiri, serta mampu menerapkan nilai
pendidikan yang baik terhadap lingkungan masayarakat.
pada
dasarnya mahasiswa di tuntut untuk mampu memahami serta mempelajari apa yang
telah dosen sampaikan, di sisi lain juga mahasiswa di tuntut untuk memenuhi
serta mengerjakan tugas tugas yang di berikan oleh dosen sebagai acuan nilai
yang akan di terima. Di sisi lain juga tugas bertujuan untuk meningkatkan
semangat belajar dalam membentuk karakteristik yang menopang di kehidupan yang
akan datang.
B. Rumusan masalah
1.
Observasi Terhadap blog
2.
Menyajikan aktivitas blog
menggunakan ilmu statistik
C. Tujuan
Tujuan
dari laporan ini dalah untuk meneliti sampaimana kemajuan dari hasil
perlakuan-perlakuan yang di buat oleh pembuat blog itu sendiri supaya lebih
menarik sehingga mendapatkan nilai nilai tertentu yang bisa di tuangkan atau di
sajikan menggunakan ilmu statistik.
II.
Landasan
Teori
a. Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel
Frekuensi
adalah tabel yang menyajikan hasil percobaan dengan seluruh kemungkinan
dinyatakan dengan variabel (angka-angka) disertai dengan frekuensi dan nilai
probabilitas. Yang dimana dalam menghitung Tabel Frekuensi menggunakan bagian
dari Kelas/Class, Batas kelas, Panjang
kelas, Frekuensi, Nilai tengah.
b. Kelas
Kelas ( Class ) Pengelompokan
individu atau item dari data ( Class ) yang diobservasi kedalam batas – batas
nilai tertentu
c.
Batas kelas
Bilangan – bilangan yang membatasi
kelas – kelas ( class limit ) tertentu, yang memiliki 2 macam pengertian:
a.
Batas Kelas / ujung kelas ( State Class Limit ) yaitu bilangan - bilangan yang
tertera didalam suatu distribusi frekeuensi yang membatasi kelas – kelas
tertentu yang terdiri dari :
·
Batas bawah kelas / Ujung bawah kelas (Lower State Class
limit/ LCL) Adalah bilangan yang paling kecil yang membatasi kelas tertentu.
·
Batas atas kelas/Ujung atas kelas (Upper State Class limit/
UCL) Bilangan yang paling besar yang membatasi kelas tertentu.
b.
Batas kelas sebenarnya / Tepi kelas ( Class Boundaries ) yaitu bilangan:
·
Batas bawah kelas sebenarnya/tepi bawah kelas ( Lower Class
Boundaries / LCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas
sebelumnya dengan ujung bawah kelas yang bersangkutan.
·
Batas atas kelas sebenarnya/tepi atas kelas ( Upper Class
Boundaries / UCB ) Bilangan yang diperoleh dari rata-rata ujung atas kelas yang
bersangkutan dengan ujung bawah kelas yang berikutnya.
a.
Panjang kelas
Panjang kelas /Lebar kelas / Ukuran
Kelas ( Class interval / Class Size ) Ã Ci Bilangan – bilangan yang
menunjukkan panjang / lebar / ukuran dari tiap – tiap kelas yang diperoleh
dengan cara mengurangkan batas bawah kelas berikutnya dengan batas kelas yang
bersangkutan.
b.
Frekuensi
Angka
yang menunjukkan banyaknya data individual yang terdapat dalam satu kelas.
c.
Nilai
tengah
Nilai
tengah/ titik tengah/tanda kelas ( Midpoint / Class Mark ) adalah
bilangan – bilangan yang dapat mewakili kelas – kelas tertentu yang
diperoleh dengan jalan atau cara merata – ratakan batas kelas yang
bersangkutan.
Ukuran
Pemusatan Data
Ukuran Pemusatan Data adalah bilangan atau keterangan yang
dapat mewakili deretan bilangan atau deretan keterangan tertentu atau suatu
nilai yang mewakili suatu kelompok data yang pada umunya mempunyai
kecenderungan terletak di tengah – tengah dan memusat dalam suatu kelompok data
yang disusun menurut besar kecilnya nilai data.
I.
Penyelesaian
masalah
Rumus-rumus
yang di gunakan dalam mencari suatu niali statistik diantaranya:
1. Untuk
mencari median
Med = L + i (n/2
– F)
f
2. Untuk
mencari modus
Mod
= L + i ( d1 )
d1+d2
I.
Hasil
dan Pembahsan
Observasi
tehadap blog
Penyajian Distribusi Frekuensi :
1. Menentukan jangkauan (range) dari data
(R).
Jangkauan = data terbesar – data
terkecil.
R = 32-0
R
= 32
2. Menentukan
banyaknya kelas (K).
K = 2k > n , n :
banyaknya data.
K = 26 > 13 , 64
> 13
K
= 6
3. Menentukan
panjang interval kelas.
Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas
(K)
i = 32/6
i = 5.3 di bulatkan 5.5
4. Menentukan batas bawah kelas pertama.
Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang
berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data
terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
Penyajian Data
Numerik :
Penyajian
Data Numerik diperoleh dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah,
Batas Atas, Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh nilai
yang di inginkan.
MEAN
Mean = jumlah nilai data pengamatan /
banyaknya data anggota sampel.
Mean
= 101/13
Mean
= 7.77
MEDIAN
Untuk menentukan hasil
dari median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu
sbb :
Dengan
:
L : Batas
bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i :
interval kelas/lebar kelas
n :
banyaknya data
F : frekuensi
kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f :
frekuensi kelas yang mengandung median
Jadi
:
L :
banyaknya data anggota sampel / 2.
13 / 2 = 6.5
Med
= L + i (n/2 – F)
f
Med
= 5.5 + 5.5 (13/2 – 10)
10
Med
= 13.75
MODUS
Untuk menentukan hasil
dari modus, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya.
Untuk rumusnya yaitu sbb :
Dengan
:
L :
batas bawah kelas yang mengandung modus
i :
interval kelas/lebar kelas
d1 :
selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2 :
selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
d1 :
0-10=10
d2 :
0-0=0
Mod = L + i ( d1 )
d1+d2
Mod = 5.5 +5.5 ( 10 )
10+0
Mod = 11
KUARTIL
Kuartil, membagi
data menjadi seperempat
bagian yang sama untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Dengan :
Qk =
kuartil ke-k, dimana k=1, 2 atau 3
n =
banyaknya data sampel
i =
interval kelas/lebar kelas
L =
batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k
F =
frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k
f =
frekuensi kelas yang mengandung kuartil ke-k
Jadi :
n :
13
i :
5.5
L :
5.5
F :
10
f :
10
k :
1, 2, 3
k = 1
> Q1 = L + i (k.n/4-F)
f
Q1 = 5.5 + 5.5 (1.13/4-10)
10
Q1 = 6.875
k = 2
> Q2 = L + i (k.n/4-F)
f
Q2 = 5.5+5.5 (2.13/4-10)
10
Q2 =13.75
k
= 3 >
Q3 = L + i (k.n/4-F)
f
Q3 = 5.5+5.5 (3.13/4-10)
10
Q3 = 20.625
DESIL
Desil,
sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama.
untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Karena desil membagi letaknya
sampai k : 1-10, dan bila harus menghitung sampai 10 akan cukup
banyak, jadi disini saya hanya menghitung sampai 3 saja , disamakan dengan yang kuartil 1 – 3. Jadi :
k
= 1 >
D1 = L + i (k.n/10-F)
f
D1 = 5.5+5.5 (1.13/10-10)
10
D1 = 2.75
k
= 2 >
D2 = L + i (k.n/10-F)
f
D2 = 5.5+5.5 (2.13/10-10)
10
D2 = 5.5
k
= 3 >
D3 = L + i (k.n/10-F)
f
D3 = 5.5+5.5 (3.13/10-10)
10
D3 = 8.25
PERSENTIL
Persentil,
sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama.
untuk
data-nya menggunakan rumus sbb :
Sama
halnya dengan Kuartil dan Desil, biar disamakan saja,
jadi saya menghitung ‘k’ nya dari 1 – 3 saja. Jadi :
k
= 1 >
P1 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (1.13/100-10)
10
P1 = 0.275
k
= 2 >
P2 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (2.13/100-10)
10
P2 = 0.55
k
= 3 >
P3 = L + i (k.n/100-F)
f
P1 =5.5+5.5 (1.50/100-10)
10
P3 = 0.825
II. Kesimpulan
Berdasarkan hasil
pengamatan yang saya lakukan melalui penyajian data statistik dapat di
simpulkan
bahwa ketika kita ingin mencapai tujuan yang memuaskan perlu di lakukan pembaharuan serta pengamatan secara berkala supaya dapat di pantau naik turunnya progres yang di capai. Dalam studi kasus kali ini saya dapat mengetahui bagai mana kemajuan jumlah pengunjung halaman blog jika sering melakukan inovasi atau pembaharuan pada blog kita supaya lebih menarik untuk di lihat oleh pengunjung. III. Daftar pustaka
Sarah, Irsyad., Meisa, Yusti., dkk. 2012. Modul Statistika dan Probabilitas I.
UNPAD:Bandung.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
